IPython (Jupyter Notebook) Reference Manual

One of Python’s most useful features is its interactive interpreter. It allows for very fast testing of ideas without the overhead of creating test files as is typical in most programming languages. However, the interpreter supplied with the standard Python distribution is somewhat limited for extended interactive use.

The goal of IPython is to create a comprehensive environment for interactive and exploratory computing.

The IPython Reference Guide provides beginners with a simple introduction to the basics, and experts will find advanced details they need.

In this you will see the following things below.

- IPython Documentation

- Overview

- What’s new in IPython

- Installation

- Tutorial

- Configuration and customization

- Developer’s guide for third party tools and libraries

- Guide for IPython core Developers

- IPython release process

- The IPython API

- About IPython

You will find all this section offline without any internet connection and learn IPython easily anywhere and anytime.

Um dos recursos mais úteis do Python é o seu interpretador interativo. Ele permite o teste muito rápido de idéias sem a sobrecarga de criar arquivos de teste como é típico na maioria das linguagens de programação. No entanto, o intérprete fornecido com a distribuição Python padrão é um pouco limitada para utilização interactiva estendida.

O objetivo do IPython é criar um ambiente abrangente para computação interativa e exploratório.

O Guia de Referência IPython fornece iniciantes com uma simples introdução ao básico, e os especialistas vão encontrar detalhes avançados que precisam.

Neste você vai ver as seguintes coisas abaixo.

- Documentação IPython

- Visão geral

- O que há de novo no IPython

- Instalação

- Tutorial

- Configuração e personalização

- Guia do desenvolvedor para obter ferramentas de terceiros e bibliotecas

- Guia para desenvolvedores do núcleo ipython

- processo de liberação IPython

- O IPython API

- Sobre IPython

Você vai encontrar tudo isso seção off-line sem qualquer conexão de internet e aprender IPython facilmente em qualquer lugar ea qualquer hora.